2023-12-26 03:20:10 | 来源: 互联网整理
:随着计算机视觉技术的发展,视觉目标跟踪在许多领域,如视频监控、人机交互和运动分析等,具有广泛的应用。跟踪目标时常受到复杂背景、遮挡和形变等因素的干扰,使得跟踪任务极具挑战性。为此,本文提出了一种新的视觉目标跟踪框架VOTEX。
VOTEX框架主要由三个部分组成:特征提取、目标建模和在线更新。VOTEX采用深度学习技术进行特征提取,从大量训练数据中学习到有效的特征表示。同时,为了提高对复杂背景和形变的鲁棒性,VOTEX结合传统的特征提取方法,如SIFT、SURF等,以增强对局部特征的描述能力。
参考文献:
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附录:
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致谢:
感谢实验室的同学们在论文写作过程中给予的帮助和支持。同时,也感谢导师的悉心指导。
注释:
注1:VOTEX中的提取方法以提高跟踪的鲁棒性和准确性。
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